Título: Certificado de Aprovechamiento
Nombre: Fundamentos del Machine Learning aplicado con Tecnologías Software
Horas: 20
Organizadores: Vicerrectorado de Ordenación Académica

  • Antonio Jesús Fernández García (Departamento de Informática)
  • Fechas de Realización: del 17/10/2023 al 24/10/2023
  • Horario: De 10 a 14 h. - Martes 17 y 24 de octubre de 2023 - 8 h. PRESENCIALES + 12 h. VIRTUALES - Total=20 h.
  • - OBJETIVOS: En este curso se enseñan los fundamentos de Machine Learning que permiten aplicarlo a diferentes dominios o campos de investigación. Se aprenderá a identificar las potenciales aplicaciones que el Machine Learning puede tener en la práctica. Se definirá como poder abordar cada problema con diferentes estrategias de regresión y clasificación. Se evaluarán los modelos generados para validar su aplicación en entornos reales. Se debatirá sobre el potencial del Machine Learning y los retos a los que se puede enfrentar. Todo ello, con una parte práctica tras cada lección en las que se usarán las herramientas más potentes, donde se podrán construir los modelos, validarlos y desplegarlos usando Python y la librería Scikit Learn, aprendiendo un modelo de trabajo que permitirá desarrollar soluciones inteligentes, realizar análisis de datos y crear modelos predictivos. - CONTENIDOS: 1. Introducción, Motivación y Conceptos Básicos. 2. Algoritmos de Regresión --> Caso de estudio de regresión (práctica). 3. Algoritmos de Clasificación --> Caso de estudio de clasificación (práctica). 4. Conclusiones, Proyecto Final y Retos.
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