Título: Certificado de Aprovechamiento
Nombre: Fundamentos de Deep Learning y su aplicación práctica a la visión por computador
Horas: 10
Organizadores: Vicerrectorado de Ordenación Académica

  • Manuel Ujaldón Martínez (Catedrático del Dpto. de Arquitectura de Computadores de la Univ. de Málaga - Web ponente (copiar): https://bit.ly/3Ck2q68)
  • Fechas de Realización: del 26/01/2023 al 27/01/2023
  • Horario: De 16 a 21 h.- Jueves 26 y viernes 27 de enero de 2023 - PRESENCIAL: 10 h.
  • * OBJETIVOS: El estudiante aprenderá a construir, entrenar y desplegar una red neuronal para flujos de trabajo basados en Deep Learning, de acuerdo al siguiente programa de contenidos: * CONTENIDOS: - Entrenamiento e inferencia de redes neuronales profundas en GPUs. - Redes neuronales convolucionales. Aplicaciones y mejoras. - Optimizaciones sobre el conjunto de datos y su despliegue en modelos reales. - Aprovechamiento de modelos pre-entrenados. Transferencia del aprendizaje. - Redes recurrentes (RNNs) y su aplicación al procesamiento del lenguaje natural. - Arquitecturas avanzadas: autoencoders, aprendizaje de refuerzo y GANs.
Más información en:

Puedes acceder a la "ficha oficial" del curso en el siguiente enlace:
Página Web: https://bit.ly/3fpxcRT

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