Título: Certificado de Aprovechamiento
Nombre: Machine Learning aplicado a la investigación: analítica de datos y desarrollo de software
Horas: 20
Organizadores: Vicerrectorado de Ordenación Académica

  • Antonio Jesús Fernández García (Departamento de Informática)
  • Fechas de Realización: del 12/11/2019 al 19/11/2019
  • Horario: Martes, 12 y 19 de noviembre, de 9:30 a 14 horas (media hora de descanso). Este curso tiene 12 horas virtuales y 8 presenciales.
  • OBJETIVOS: En este curso se enseñan los conceptos básicos de Machine Learning que permiten aplicarlo a diferentes dominios o campos de investigación. Se aprenderá a identificar las potenciales aplicaciones que el Machine Learning puede tener en la práctica. Se definirá como poder abordar cada problema con diferentes estrategias de regresión, clasificación. Se evaluarán los modelos generados para validar su aplicación en entornos reales. Se debatirá sobre el potencial del Machine Learning y los retos a los que se puede enfrentar. Y todo ello, con una parte práctica tras cada lección en las que se usarán las herramientas más potentes, donde se podrán construir los modelos, validarlos y desplegarlos usando Python, aprendiendo un modelo de trabajo que permitirá desarrollar aplicaciones y soluciones inteligentes, realizar análisis de datos y crear modelos predictivos.CONTENIDOS: 1. Introducción, Motivación y Conceptos Básicos 2. Algoritmos de Regresión --> Caso de estudio de regresión (práctica) 3. Algoritmos de Clasificación --> Caso de estudio de clasificación (práctica) 4. Conclusiones, Proyecto Final y Retos.
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